به نام خدا

درس :مباحث ويژه در پايگاه داده

يوحنا قديمي – علي عباسي - کاوه پاشائي

گزارشات :

گزارش 1 : پايگاه داده چند رسانه اي (Multi-media Database )

در اين گزارش به بررسي نحوه ذخيره سازي داده هايي با حجم زياد مانند صوت و تصوير پرداخته شده است و تکنيکهاي لازم براي پرس و جو در اين پايگاه داده تحليل شده است و انواع پايگاه داده چند رسانه اي ذکر شده است.

· فايل مستند (.doc)

· فايل ارائه (.ppt)

· فايل پي دي اف ( .pdf )

گزارش 2 : داده کاوي و اکتشاف دانش

در اين گزارش مفاهيم پايه اي داده کاوي مورد بررسي قرار گرفته سپس تاريخچه داده کاوي مورد بررسي قرار گرفته شده است و مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ذکر شده است پس از آن قابليتهاي داده کاوي بيان شده است و الگوريتم هاي داده کاوي ذکر شده است و فرايندهاي داده کاوي و مدلهاي آن را به صورت فرايندي بررسي شده است.

· فايل مستند (.doc)

· فايل ارائه (.ppt)

· فايل پي دي اف ( .pdf )

گزارش3 : داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان دادهها ( Stream Mining )

در اين گزارش مفاهيم الگوهاي تکرار شونده در پايگاه داده بررسي شده است سپس الگوريتم هاي مربوطه ذکر شده است و الگوريتم Lossy Counting بيان شده است سپس الگوريتم FP-Stream را بيان کرديم و پنجره زماني شيب دار بررسي شده است .

· فايل مستند (.doc)

· فايل ارائه (.ppt)

· فايل پي دي اف ( .pdf )

گزارش4 : دادهکاوي جرياندادهها با درختهاي تصميمگيري

در اين گزارش ابتدا کلاسه بندي با درخت هاي تصميم گيري در پايگاه داده معمولي را بررسي نموده و سپس به بررسي الگوريتم هاي موجود در مورد ايجاد درخت تصميم، در جريان داده ها پرداخته ايم. ودر آخر به مقايسه کارايي اين اگوريتم ها بحث کرده ايم.

· فايل مستند (.doc)

· فايل ارائه (.ppt)

· فايل پي دي اف ( .pdf )

گزارش5: داده کاوي در وب

وب براي هر شهروند اينترنت , دسترسي به يک گستره از اطلاعات را فراهم مي کند , اما تشخيص دادن تکه هاي وابسته اطلاعات به طور افزايشي مشکل مي شود. کنکاو در وب سعي مي کند اين مشکلات را توسط اجرا کردن تکنيک هايي از کنکاو داده و ياد گيري ماشين براي داده و مستندات وب درست کند. اين گزارش يک ديد مختصري از تکنيک هاي کنکاو داده و منطقه هاي جستجو , قابل ملاحضه ترين رده بندي فوق متن , سيستم هاي توصيه کننده و کنکاو استفاده وب فراهم مي کند.

· فايل مستند (.doc)

· فايل ارائه (.ppt)

· فايل پي دي اف ( .pdf )

مقاله :Adaptive and decentralized data storage selection

در اين مقاله، به بررسي مسئله انتقال جست وجو ها در شبکه هاي سنسوري پرداخته والگوريتم جديدي براي انتخاب گره هاي Storage به صورت تطبيقي و غير متمرکز در شبکه هاي سنسوري ارائه شده است.

· فايل مستند (.doc)

· فايل ارائه (.ppt)

· فايل پي دي اف ( .pdf )

· نتايج شبيه سازي مقاله

پروژه1 : پياده سازي الگوريتم ADSS

دراين پروژه به پياده سازي الگوريتم بهينه سازي براي انتخاب گره هاي Storage در شبکه هاي سنسوري پرداخته ايم. اين پياده سازي در کلاس مسائل بهينه سازي بر اساس هزينه هاي انتقال شبکه، توزيع جستجو ها و پاسخ به جستجو ها مي باشد. که منطبق بر نتايج به دست آمده از مقاله Adaptive and decentralized data storage selection مي باشد.

· کد برنامه(C#)

· فايل ارائه(.ppt)

· فايل راهنماي استفاده گنندگان

· فايل مستند گزارش پروژه

پروژه2 : پياده سازي خوشه سازي با الگوريتم OPTICS

دراين پروژه به پياده سازي الگوريتم خوشه سازي OPTICS براي رسم گراف اتصال گره ها در شبکه هاي سنسوري پرداخته ايم. اين پياده سازي براساس الگوريتم ارائه شده در مقاله OPTICS: Ordering Points To Identify the Clustering Structure مي باشد.

· کد برنامه(C#)