نمایشگر دسته ای مطالب نمایشگر دسته ای مطالب

بازگشت به صفحه کامل

حسام حداد

حسام حداد

دانشجوی کارشناسی ارشد

پست الکترونیکی: haddad [at] ut.ac.ir

عنوان پایان‌نامه: مواجهه با کلمات ناشناخته در مترجم ماشینی مبتنی بر شبکه عصبی

ترجمه‌ماشینی در سالهای اخیر دستخوش تغییراتی جدید شده است و بعد از یک دهه استفاده از مدل‌های مترجم آماری، مدل های جدیدی با کیفیت بالاتر معرفی شدند که در آنها کلیه فرایند ترجمه در یک مدل شبکه عصبی کدگذار و کدگشا صورت می‌گیرد. یکی از مشکلات مطرح در مترجم‌های شبکه عصبی مشکل محدودیت تعداد کلمات در زبان مبدا و مقصد است که نبود آن موجب عدم همگرایی شبکه عصبی و غیرقابل پیشبینی شدن رفتار شبکه می‌شود و همچنین موجب کند شدن زمان اجرای شبکه عصبی می‌شود. در نتیجه به طور معمول سقفی بین 30هزار تا 80هزار برای کلمات زبان در شبکه عصبی در نظر می‌گیرند و بقیه کلمات موجود در پیکره را با توکن ناشناخته مشخص می‌کنند. از این رو در این پژوهش قصد داریم برای مواجهه با کلمات ناشناخته در مترجم ماشینی مبتنی بر شبکه عصبی مدلهای جدیدتری ارائه نماییم و ضمن بررسی تاثیر انواع مختلف کلمات ناشناخته، از این پژوهش در بالابردن کیفیت مترجم‌های مبتنی بر شبکه عصبی استفاده نماییم.