لینک های سریع

بخش های دانشکده

اخبار و رویدادها

ارائه مدل محاسباتی وضعیت کاربر بر مبنای شخصیت، خلق و احساس

از دیر باز رویای تمامی محققان هوش مصنوعی، ساخت ماشینهایی بود که بتوانند رفتاری شبیه به انسان داشته باشند و احساس برخورد با یک موجود هوشمند را در انسان به وجود آورند. در جهت تحقق این رویا محققان این حوزه، نیازمند تشخیص وضعیت انسان در شرایط متفاوت و دانستن نحوه ی تفکر و تصمیم گیری انسان بودند. هدف این تحقیق تشخیص وضعیت روانشناختی کاربران از طریق فاکتورهایی از جمله شخصیت، خُلق و احساس میباشد. با توجه به رفتارهایی که کاربران در ارتباط با کامپیوتر انجام میدهند اطلاعاتی از ارتباط آنها ذخیره میشود. در این تحقیق سعی شد با کمک این اطلاعات ذخیره شده مدلسازی از رفتار کاربران انجام شود و وضعیت آنها تشخیص و گزارش شود. در این تحقیق وضعیت کاربر را در سه ماژول شامل شخصیت، خُلق و احساس تعریف کردیم. جهت استخراج خودکار هریک از آنها مجموعه ویژگیهایی تعریف شد و بهترین زیر مجموعه از ویژگیها که بتوان به کمک آنها وضعیت کاربر را گزارش کرد، بدست آمد.

با توجه به اینکه آموزش و یادگیری همواره از مهمترین مباحث از دیدگاه روانشناسان بوده اند و این حوزه یکی از پرکاربردترین حوزههای استفاده از کامپیوتر است. در این تحقیق اساس مدلسازی را در محیط یادگیری مجازی انجام دادیم. در مورد ماژول شخصیت اساس را بر تعیین سبکهای یادگیری که جلوه ایی از تفاوتهای شخصیتی در محیط یادگیری است، قرار دادیم. در این پروژه سعی شد، یک مجموعه ویژگی ارائه شود که به کمک آنها بتوانیم با نرخ قابل قبولی افراد را از لحاظ سبکهای یادگیری به طور خودکار تفکیک نماییم. این مجموعه ویژگیهای به ما کمک کردند که وضعیت افراد را از لحاظ تفاوتهای فردی تعیین نماییم. از طرفی در طول فرآیند آموزش، رویدادهایی در محیط یادگیری اتفاق میافتد که باعث میشود احساس و خُلق یادگیرنده تغییر کند. در ادامه این تحقیق تلاش شد که ارتباط بین ویژگیهای شخصیتی، خُلق و احساس کاربران تحت عنوان یک مدل محاسباتی ارائه شود. در انتها، مدل در محیط شبیهسازی یادگیری مجازی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که میتوان با دقت مناسبی وضعیت کاربران در محیط یادگیری مجازی تشخیص و گزارش نمود.