اخبار و رویدادها

بازگشت به صفحه کامل

ارائه مدل محاسباتی وضعیت کاربر بر مبنای شخصیت، خلق و احساس

ارائه مدل محاسباتی وضعیت کاربر بر مبنای شخصیت، خلق و احساس


از دیر باز رویای تمامی محققان هوش مصنوعی، ساخت ماشین­هایی بود که بتوانند رفتاری شبیه به انسان داشته باشند و احساس برخورد با یک موجود هوشمند را در انسان به­ وجود آورند. در جهت تحقق این رویا محققان این حوزه، نیازمند تشخیص وضعیت انسان در شرایط متفاوت و دانستن نحوه­ ی تفکر و تصمیم­ گیری انسان بودند. هدف این تحقیق تشخیص وضعیت روانشناختی کاربران از طریق فاکتورهایی از جمله شخصیت،  خُلق و احساس می­باشد. با توجه به رفتارهایی که کاربران در ارتباط با کامپیوتر انجام می­دهند اطلاعاتی از ارتباط آن­ها ذخیره می­شود. در این تحقیق سعی شد با کمک این اطلاعات ذخیره شده مدل­سازی از رفتار کاربران انجام شود و وضعیت آن­ها تشخیص و گزارش شود. در این تحقیق وضعیت کاربر را در سه ماژول شامل شخصیت، خُلق و احساس تعریف کردیم. جهت استخراج خودکار هریک از آن­ها مجموعه ویژگی­هایی تعریف شد و بهترین زیر مجموعه از ویژگی­ها که بتوان به کمک آن­ها وضعیت کاربر را گزارش کرد، بدست آمد.

با توجه به اینکه آموزش و یادگیری همواره از مهمترین مباحث از دیدگاه روانشناسان بوده ­اند و این حوزه یکی از پرکاربردترین حوزه­های استفاده از کامپیوتر است. در این تحقیق اساس مدل­سازی را در محیط یادگیری مجازی انجام دادیم. در مورد ماژول شخصیت اساس را بر تعیین سبک­های یادگیری که جلوه­­ ایی از تفاوت­های شخصیتی در محیط یادگیری است، قرار دادیم. در این پروژه سعی شد، یک مجموعه ویژگی ارائه شود که به کمک آن­ها بتوانیم با نرخ قابل قبولی افراد را از لحاظ سبک­های یادگیری به طور خودکار تفکیک نماییم. این مجموعه ویژگی­های به ما کمک کردند که وضعیت افراد را از لحاظ تفاوت­های فردی تعیین نماییم. از طرفی در طول فرآیند آموزش، رویدادهایی در محیط یادگیری اتفاق می­افتد که باعث می­شود احساس و خُلق یادگیرنده تغییر ­کند. در ادامه این تحقیق تلاش شد که ارتباط بین ویژگی­های شخصیتی، خُلق و احساس کاربران تحت عنوان یک مدل محاسباتی ارائه شود. در انتها، مدل در محیط شبیه­سازی یادگیری مجازی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که می­­توان با دقت مناسبی وضعیت کاربران در محیط یادگیری مجازی تشخیص و گزارش نمود.

 

ارائه دهنده پروژه

سمیه فتاحی
پست الکترونیک: s.fatahi@ece.ut.ac.ir
عضو فعال
پردیس لعلی
پست الکترونیک: pardis.lali88@gmail.com
عضو سابق
علی نوری زنوز
پست الکترونیک: alinourizonoz@ut.ac.ir
عضو سابق
مژگان هاشمیان
پست الکترونیک: m.hashemian@ut.ac.ir
عضو سابق
الهه فرمد
پست الکترونیک: e.farmad@gmail.com
عضو سابق
 

استاد راهنما

هادی مرادی
دانشیار
اتاق: ساختمان شماره 2، 709
تلفن: 61114960
پست الکترونیکی: moradih [AT] ut.ac.ir

 

آدرس کوتاه :