- جمعه، ۳ اردیبهشت ۱۴۰۰
EN
FA
ورود
تماس با ما
Toggle navigation
درباره دانشکده
معرفی دانشکده
گروههای آموزشی
هیأت رئیسه دانشکده
برنامه راهبردی
دستاوردها
تماس با ما
افراد
برد اساتید
اعضای هیأت علمی
دانشجویان دکتری
فارغ التحصیلان دکتری
کادر اداری
آموزشی
دوره های کارشناسی
روز پروژه
آموزش کارشناسی
تقویم آموزشی و برنامه دروس هر نیمسال
فرم ها
برنامه امتحانات
بخشنامه های آموزشی
چارت کلیه گرایش ها و دروس پیشنهادی
دروس دانشکده
محتوای آموزشی دروس دانشکده
آزمایشگاه آموزشی
دوره تحصیلات تکمیلی
کنفرانس دفاع از پایان نامه های کارشناسی ارشد
معاونت تحصیلات تکمیلی
دفاعیه های مقطع دکتری
تابلوی اعلانات
فرم های ضروری
برنامه و تقویم آموزشی
قابل توجه دانشجویان نو ورود
دوره تحصیلات تکمیلی
دوره کارشناسی
تقویم و برنامه آموزشی نو ورودها
بخش های آموزشی
الکترونیک
سیستم های دیجیتال
شبکه و سیستم های امن
فناوری اطلاعات
قدرت
کنترل
مخابرات
معماری کامپیوتر
مهندسی پزشکی
نرم افزار
هوش ماشین و رباتیک
پژوهشی
معاونت پژوهشی
معرفی کلی حوزههای پژوهشی
آزمایشگاه های پژوهشی
پردازش آرایهای
سمینارها
پایان نامه ها
Telecommunications Innovation Lab
دانشجویی
دانشجویان نو ورود پاییز 99
شاخه دانشجویی IEEE
شاخه دانشجویی ACM
دفتر انتقال فناوری
مرکز نوآوری
کمیته مشاورین
خدمات
سامانه مدیریت دروس
سامانه گزارش پیشرفت دانشجویان دکتری
پست الکترونیک
فرم های پر استفاده
راهنمای تلفن
اخبار و رویدادها
بازگشت به صفحه کامل
پروژه های آزمایشگاه شبکه های اجتماعی
چاپ
پروژه های آزمایشگاه شبکه های اجتماعی
پروژه های آزمایشگاه شبکه های اجتماعی
ارایه روشی مبتنی بر طیف گراف برای تشخیص انجمنها در شبکههای اجتماعی
بهبود ساخت درخت تصمیم در یادگیری تقویتی سلسله مراتبی با استفاده از سری فوریه
انتقال یادگیری مبتنی بر مهارت در مسایل یادگیری تقویتی پیوسته
پیشبینی لینک برای دادههای حجیم
روشی برای بیشینه سازی تاثیر انتشار در شبکههای اجتماعی
استخراج خودکار بخشهای مختلف صفحات وب
تولید خلاصه خط سیر زمانی رخدادهای خبری در توئیتر
بررسی نحوه شکل گیری و گسترش عرف در میان کاربران فارسی زبان شبکه اجتماعی
ارائه مدل جهت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از رسانه اجتماعی و داده های مالی
ارائه چارچوبی فردی-اجتماعی برای مدلسازی انتشار در توییتر
خلاصهسازی متن با استفاده از دیدگاههای کاربران
خلاصهسازی مبتنی بر سیر زمانی با استفاده از تشخیص وقایع در شبکه اجتماعی توییتر
آدرس کوتاه :
10093 مشاهده
